IA y Creatividad: Desafíos y Oportunidades
La integración de la inteligencia artificial (IA) en diversas áreas de la vida cotidiana ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología y aborda los desafíos contemporáneos. En el ámbito del diseño, la IA está emergiendo como una herramienta fundamental que nos agiliza tareas rutinarias, sino que promete transformar el proceso creativo en sí mismo. Sim embargo, surge una pregunta: ¿Como afecta el uso de la IA al diseñador?
Esta interrogante es el foco central de la presente investigación. Nos adentraremos en un territorio donde convergen la tecnología y la creatividad humana, explorando como la creciente adopción de la IA está remodelando la práctica del diseño y las percepciones sobre la creatividad en este campo.
¿En qué consiste exactamente la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear.
La IA permite quIA permite que los sistemas tecnológicose los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico. La máquina recibe datos (ya preparados o recopilados a través de sus propios sensores, por ejemplo, una cámara), los procesa y responde a ellos. Los sistemas de IA son capaces de adaptar su comportamiento en cierta medida, analizar los efectos de acciones previas y de trabajar de manera autónoma.
¿Por qué es importante la IA?
gunas tecnologías con inteligencia existen desde hace más de 50 años, pero los avances en la potencia informática, la disponibilidad de enormes cantidades de datos y nuevos algoritmo han permitido que se den grandes avances de IA en los últimos años.
La inteligencia artificial tiene un papel central en la transformación digital de la sociedad y ha pasado a ser una prioridad de la UE. Se espera que sus aplicaciones futuras impliquen grandes cambios, pero la IA ya está presente en nuestras vidas.
Tipos de IA (según la definición de la Comisión Europea)
Software:
- asistentes virtuales.
- software de análisis de imágenes.
- motores de búsqueda.
- sistemas de reconomiento de voz y rostro.
- Inteligencia artificial integrada.
- Inteligencia artificial integrada
Inteligencia artificial integrada:
- robots.
- drones.
- vehículos autónomo.
- Internet de las Cosas.
La Era de la Inteligencia Artificial
Muchos diseñadores gráficos no están tan seguros de su trabajo. En el informe anual Design in Tech Report de 2018, el gurú de Silicon Valley, John Maeda realizó varias encuestas a diseñadores de Europa, América del Norte y de otros países en desarrollo para conocer de primera mano cual era la opinión de los profesionales del diseño sobre esta cuestión y, lo sorprendente de este informe, es el resultado que obtuvo: un 88 % de los diseñadores consideraba que la IA reemplazaría a los diseñadores gráficos en el plazo de cinco años.
Antes de que salten las alarmas y de que esta polémica vaya deteriorando la visión que tiene la sociedad sobre el trabajo creativo de los diseñadores, habría que señalar que esta estadística no significa que la IA pueda diseñar mejor que un humano, sino que un número significativo de personas cree que las máquinas ya están asumiendo parte de sus habilidades y de sus tareas profesionales. Nos guste o no, la IA ya se está empleando en el ámbito del diseño.
Por eso, uno de los retos a los que se tendrán que enfrentar los futuros diseñadores será la convivencia con inteligencias artificiales. La IA está cambiando ya a día de hoy de forma drástica la naturaleza de los procesos creativos. Para bien o para mal, la introducción de la IA supondrá que los diseñadores dejarán de tener el monopolio de la creatividad y tendrán que acostumbrarse a convivir con ella, así como adaptarse a situaciones y formas de trabajar diferentes. Por ello, es aconsejable que desde ya los futuros diseñadores empiecen a entender las posibilidades del diseño asistido con IA. Posiblemente la solución a medio plazo será la inclusión de la IA en los programas de estudio de las carreras de diseño. (Sesé, 2020).
Evolución de la Inteligencia Artificial en las Artes Visuales
La historia de la IA y su vínculo con el arte se remonta a la década de 1960. En Alemania, los artistas Frieder Nake y George Ness, inspirados por la sugerencia del filósofo Max Bense de usar computadoras de forma gráfica, produjeron una serie de patrones geométricos de líneas y curvas, dibujadas por un bolígrafo enganchado a una computadora. Se pude considerar la primera obra artística generada con computadora.
Uno de los primeros ejemplos de intento de utilización autónoma en el campo de la pintura es el caso de AARON, un sistema robótico desarrollado a lo largo de los años por el artista y programador Harold Cohen. La máquina ha demostrado que puede crear obras artísticas cogiendo un pincel con su brazo robótico y pintar sin ayuda.
Eso sí, a la máquina se le enseñó a pintar con el estilo artístico de Cohen, por lo que no se puede decir que sea del todo independiente. Sus obras se han expuesto en la Tate Modern de Londres y en el Museo de Arte Moderno de San Francisco y han suscitado gran interés. El único problema es que la información que se le ha suministrado a AARON no le permite romper las reglas y nunca podrá, por ejemplo, imaginar un hombre con una única pierna, puesto que con la información que dispone sabe que los humanos tienen dos brazos y dos piernas.
Automatización de Procesos Creativos
Desde la publicación de su libro de 2011 Race Against the Machine, los profesores del MIT Andrew McAfee y Erik Brynjolfsson han sido algunas de las voces destacadas en expresar su preocupación por el desempleo tecnológico. Como hemos visto, la IA ya es capaz de derrotar al ser humano en aquellas tareas que requieren un uso elevado de los niveles cognitivos.
Pero es que, además, la IA posee otras capacidades de las que carecemos los seres humanos: la conectividad y la capacidad de actualización. Esto quiere decir que cualquier cambio que queramos aplicar en un sistema, se puede implantar a todos por igual de una manera automática e inmediata.
En el excelente estudio de Carl Benedikt Frey y Michael A. Osborne, dos académicos de la Universidad de Oxford, publicado en 2013, “El futuro del empleo: cuán susceptibles son los trabajos a la informatización” se examinaron 702 ocupaciones y se evaluó el nivel de riesgo de cada una de ellas. El estudio identifica tres factores que influyen en el nivel de riesgo, lo que nos permite comenzar a pensar en cómo la automatización afectará nuestros propios campos específicos.
Estos tres criterios son: percepción y manipulación, inteligencia creativa e inteligencia social. ¿En la página web en la que se publicó el estudio, Will a robot take my Job?, podemos comprobar con qué porcentaje de probabilidad cualquier trabajo será automatizado en el plazo de dos décadas. A día de hoy, el porcentaje para los diseñadores gráficos está en un 34%, mientras que en el caso de los pintores, escultores e ilustradores el porcentaje es algo mayor, un 45%.
Sin embargo, muchos diseñadores gráficos no están tan seguros de que su trabajo no se vea afectado por la llegada de esta nueva tecnología. En el informe anual Design in Tech Report de 2018, el gurú de Silicon Valley, John Maeda realizó varias encuestas a diseñadores de Europa, América del Norte y a otros países en desarrollo para conocer de primera mano, cuál era la opinión de los profesionales del diseño sobre esta cuestión y, lo sorprendente de este informe, es el resultado que obtuvo: un 88% de los diseñadores consideraba que la IA reemplazaría a los diseñadores gráficos en el plazo de 5 años.
Pero también es cierto que el rol del diseño se ha ido difuminando por no saber en muchas ocasiones como conjugar la tecnología con sus procesos de trabajo. Así John Maeda comenta que “Las herramientas digitales se han diseñado para emular el comportamiento y propiedades de los materiales existentes. Así, no es ninguna sorpresa que campos que han apostado fuertemente por un futuro apoyado por estos sistemas, principalmente el arte digital y el diseño, hayan tenido dificultades para avanzar”.
El Uso de la Inteligencia Artificial en el Ámbito Artístico
os usos de la inteligencia artificial (IA) se extienden a diversos aspectos de nuestra realidad con potenciales aplicaciones que van desde el diseño de patrones de comportamiento social, la predicción de fluctuaciones económicas o el tratamiento de datos para el desarrollo de medidas políticas en tiempos de crisis. Todo ello nos muestra un porvenir futurista que aún seguimos viendo como una película de ciencia ficción, quizás en gran parte, debido a la abundancia de explicaciones y el uso de términos que nuestras mentes aún no son capaces de trasladar a un plano tangible. Además, la unión de los vocablos “inteligencia” y “artificial” para referirse a estos avances, genera a su vez una sombra de duda sobre el valor que la intervención humana sigue teniendo en este contexto. ¿Llegaremos a ser prescindibles?.
El uso de la inteligencia artificial en el ámbito artístico ha revolucionado la manera en que se conciben y producen obras creativas. A través de algoritmos avanzados y redes neuronales, la IA permite generar imágenes, música, esculturas y otras formas de arte de manera autónoma o en colaboración con artistas humanos.
Principales Aplicaciones de la IA en el Arte
- Creación de Imágenes y Obras Visuales: Herramientas de IA pueden generar imágenes a partir de descripciones textuales, como es el caso de los modelos de aprendizaje profundo. Esto facilita la creación rápida de bocetos y conceptos visuales, ampliando las posibilidades para diseñadores y artistas gráficos.
- Composición Musical y Sonora: La IA puede analizar y aprender patrones musicales, permitiendo componer piezas nuevas en varios géneros. Estas composiciones pueden ser originales o inspirarse en estilos específicos, lo cual es de gran ayuda para músicos y creadores de bandas sonoras.
- Generación de Textos y Escritura Creativa: A través de modelos de procesamiento de lenguaje natural, la IA ayuda a escritores y guionistas en la creación de historias, diálogos o incluso en la optimización de contenidos literarios.
- Arte Interactivo y Experiencias Inmersivas: En instalaciones artísticas, la IA permite experiencias interactivas en las que la obra responde a la presencia o acciones del espectador, proporcionando una experiencia más personalizada y envolvente.
Concluciones
A continuación, presentare mis principales resultados y conclusiones obtenidas de mi investigación, me gustaría tomar como punto de referencia mi hipótesis que plantee al inicio. La aplicación de la inteligencia artificial puede tener un efecto negativo en el apartado creativo. Para el contexto de Irapuato, donde la adopción de estas tecnologías emergentes podría afectar a los profesionales locales de manera significativa.
El proceso creativo es una de las potencialidades más elevadas y complejas de los seres humanos, éste implica habilidades del pensamiento que permiten integrar los procesos cognitivos menos complicados, hasta los conocidos como superiores para el logro de una idea o pensamiento nuevo.
Dentro de este podemos observar como la creatividad humana seguirá siendo un punto fuerte que todavía está lejos de alcanzar la inteligencia artificial. Los diseñadores tendrán que asumir que la intervención de esta herramienta supondrá compartir tareas que van más allá de la fase del proceso creativo. Será importante asumir que el uso de IA son un colaborador más dentro del proceso del diseño.
Esto será lo más complicado de aceptar por parte del gremio de diseñadores. Por otra parte, actualmente nos encontramos en una sociedad cada vez más centrada en las necesidades del usuario. Para concluir existe una responsabilidad en como nosotros sacamos provecho a esta herramienta. No se trata de competir con la IA, sino aprender a trabajar con ella brindando nuevas posibilidades de innovación y eficiencia. Al comprender y aprovechar estas oportunidades podemos liderar el camino hacia un futuro donde la creatividad y la tecnología trabajen en armonía.